近期投查查配资平台，在GTC 2026大会重磅发布Space-1 Vera Rubin太空计算模块，再次将太空算力推至聚光灯下。
3月22日，在上海浦江创新论坛“天基计算前沿技术与产业生态论坛”上，多名院士专家以及来自政府、产业、投资界的代表，围绕天基计算和太空算力展开了集中讨论。
与会人士普遍认为，在地面算力面临能源、散热与传输约束的背景下，太空算力正打开新的想象空间。不过，受制于多重技术瓶颈，其大规模商业化落地仍需时间。
从标准、联盟到产业生态同步推进
天基计算是将计算资源部署于在轨平台，实现数据在轨处理与智能分析，推动算力资源向天地协同式分布演进。当前，该领域正加速迈向工程化与产业化，成为全球科技竞争的重要赛道。
在此次论坛上，上海释放出了布局天基计算产业的清晰信号。
从会上获悉，上海已将天基计算作为未来产业重点培育方向，正体系化推进芯片、板卡、模型、通信、散热等关键技术攻关；引育“中科天算”等创新型企业，支持建设联合实验室，加速技术在航运监测、应急减灾等场景落地应用，产业生态已初具雏形。
在此基础上，上海进一步系统谋划天基计算产业培育路径，发挥链主企业牵引作用，持续推进核心产品研发与标准体系建设，并支持组建创新与产业联盟，着力打造具有全球竞争力的天基计算产业创新高地。
本次大会上，三项关键举措同步启动：一是成立天基计算标准工作组，构建引领全国、对接国际的规范体系，为产业高质量发展提供统一技术遵循与标准化支撑；二是成立“天算技术与产业生态联盟”筹备组，整合产学研用资源，强化协同创新，形成要素集聚、优势互补、共建共享的产业生态格局；三是启动天基智能体研究计划，聚焦智能技术在太空场景的应用探索，加速人工智能与航天技术深度融合，抢占未来太空智能应用先发优势。
太空算力为何突然“升温”？
业内人士表示，当前天基计算备受关注的核心原因，在于地面算力的能源、散热和传输约束愈发凸显。
论坛上，多位与会专家提到，随着大模型规模持续扩张，地面数据中心正面临能耗高、散热难、部署空间受限等现实挑战。相较之下，太空拥有充足太阳能、天然冷源和全球覆盖视角，为算力基础设施向外拓展提供了新的想象空间。
上海市科学技术委员会副主任屈炜在会上表示，当前全球科技创新密集活跃，天基计算正加速从技术探索向规模化部署演进。国际方面，众多航天、智算科技领军企业纷纷布局，标志着天基计算正从概念走向现实、从单星智能迈向天地协同。
“天基计算是我们突破地球资源的边界，向太空要算力、要能源、要未来的战略进军。”上海未来产业基金总经理魏凡杰表示，上海未来产业基金已在天基计算领域完成早期布局，构建起全产业链投资逻辑：即上游聚焦空天能源优化、空天高效热控、算力载荷等核心底层技术，为星载高性能算力稳定运行夯实基础；下游推动算力在轨延伸，支持高价值、跨领域卫星应用场景落地，破解数字下传难、产能利用率低的行业痛点。
魏凡杰进一步表示，上海未来产业基金以“基金+社区”的创新模式打造天基计算创新生态，通过连接全球科学家、创业者、投资人，构建跨地域、跨学科、跨代际的合作网络，系统性挖掘前沿技术与优质项目，孵化天基计算领域初创企业，并联动垣信卫星等产业资源，推动创业企业与产业链上下游协同发展，让技术创新与市场需求精准对接。目前，该基金已投资35只基金、26个直投项目，今年还将持续加快布局，力争形成更完善的天基计算产业孵化体系。
理想很远：四大技术门槛待突破
与会人士也并未盲目乐观。
中国工程院院士孙凝晖表示，太空与地面数据中心环境差异显著，高能辐射、极端温度、真空散热等问题，给大规模部署太空数据中心架构设计和运维带来考验，核心面临四大技术挑战：
一是器件选择难题，专用抗辐射芯片性能有限，地面商业芯片虽算力出众，但在太空环境中直接使用可靠性不足，需复杂防护或容错优化；二是散热瓶颈，太空仅能通过辐射散热，现有被动散热能力难以适配高性能通用GPU；三是当前方案能源供给不足，如果要在太空建设万卡级算力集群，按照当前的能源密度计算，需要约7万平方米的太阳能展开面积，而目前的光伏材料还无法支撑这样的需求；四是星间通信性能不足，星间激光链路带宽与地面GPU间带宽差距达100至1000倍，这种巨大的带宽差距，需要通信领域的技术突破来弥补，才能满足太空数据中心甚至太空算力网的发展需求。
除技术挑战外，成本因素也是太空算力网建设的重要考量。孙凝晖表示，太空算力部署的卫星发射成本较高。参考相关测算，SpaceX凭借可回收火箭技术，预计2035年将发射成本降至每公斤200美元（约1400元人民币），即便如此，太空算力单位成本仍然较高。
他表示，太空算力产业规模化发展必须突破成本瓶颈。“未来太空算力产业会走向哪种模式，目前还不确定。但肯定的是，除了地面信息系统，太空算力网将成为未来信息基础设施的重要组成部分。但我们也不能过于乐观，我认为，未来3年到5年我们将看到太空算力网的发展端倪，而要真正建立起完善的太空算力体系，可能需要更长的时间。”
上海创智学院教授邱锡鹏也表示，天基大模型并不是简单把地面模型搬到天上，至少面临三大挑战：一是高可靠性与高性能之间的矛盾，二是高动态网络与分布式协同之间的矛盾，三是卫星持续更替背景下群体智能如何有序演进的矛盾。
来源：上海证券报
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